전체 글19 5주차 기본미션(k-평균 알고리즘 작동 방식 설명하기) 책 봐도 그림이 이해가 안가서 이 사이트 저사이트 찾아봤다. 아래 사이트를 보고 이런 거구나 이해했다. ratsgo.github.io/machine%20learning/2017/04/19/KC/ K-평균 군집화(K-means Clustering) · ratsgo's blog 이번 글에서는 K-평균 군집화(K-means Clustering)에 대해 살펴보겠습니다. (줄여서 KC라 부르겠습니다) 이번 글은 고려대 강필성 교수님과 역시 같은 대학의 김성범 교수님 강의를 정리했음을 먼저 밝 ratsgo.github.io 내가 이해한 것은 이렇다... Centroid가 있고 Centroid는 K 클러스터의 갯수와 같다. 임의의 Centroid를 정하고 이웃을 Cluster로 할당한다. Centroid를 군집에 맞.. 2021. 3. 1. 4주차 선택미션(5-3절 앙상블 모델 손코딩 코랩 화면 인증샷) 2021. 2. 21. 4주차 기본미션(교차 검증을 그림으로 설명하기) Train set/Test set로 나누어 학습 시키면 결국 test set이 validation set가 되어 test set에 과적합 되는 결과가 발생한다. Train set을 고정하지 않고 sub set으로 나누어 반복 학습시킨다. k-fold 교차검증... 2021. 2. 15. 3주차 선택미션(4-2절 과대적합/과소적합 손코딩 코랩 화면 인증샷) 2021. 2. 9. 3주차 기본미션(4-1절 문제 풀고 인증샷) 2021. 2. 9. 6주차 기본미션(7-1절 문제 풀고 인증샷) 2021. 2. 2. 6주차 선택미션(7-2절 문제 풀고 인증샷) 2021. 2. 2. 2주차 선택미션(모델 파라미터에 대해 설명하기) 참고사이트 위의 사이트에서 참고한 내용 선형회귀를 했을 때 결정되는 모델의 계수. 내 느낌은 꼭 보간법에서 결정되는 다(단)항식의 계수 같다. 이 아래는 위의 사이트에 정리된 내용이다. 아래는 Machine Learning Mastery에서 기술한 파라미터에 대한 정의 및 특성입니다. A model parameter is a configuration variable that is internal to the model and whose value can be estimated from data. They are required by the model when making predictions. They values define the skill of the model on your problem. The.. 2021. 1. 27. 2주차 기본미션(3-1절 2번 문제 출력 그래프 인증샷) 2021. 1. 25. 1주차 선택미션(1-2절 문제 풀고 인증샷) 이게 맞나 모르겠다... 2021. 1. 25. 1주차 기본미션(코렙 실습 화면 인증샷) 주피터 노트북 사용 화면이다... PyCharm에서 실행해 봤다... 2021. 1. 22. 출사표 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 '혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝' 책을 보게됐다. 요즘 머신 러닝 책을 몇권 보고 있는데 회사일을 하다보니 진도는 안나가고 지지부진 한 상태였다. 메일에 한빛미디어 혼공단 이란게 있다며 안내 메일이 와 있어서 보니 이거 하면 의무감에 일정내에 1독은 하겠다 싶어 신청했다. 어제 참여 메일이 오질 않았길래 혼자서 일정대로 공부하고 남들 올리는거 한번 봐보자 마음 먹고 있었는데 아침에 참여 메일이 도착했다. 이제 기간내에 1독 하는 일만 남았다. 이걸 시작점으로 삼아서 올해는 이쪽 개발 아이템도 하나 잡아 봐야겠다. 2021. 1. 21. 이전 1 2 다음
